疫情最新消息扩散图表（疫情最新消息数据统计图）

世界主要国家的新冠疫情,大概什么时候结束?

〖壹〗、全球范围内的疫情结束时间是在2023年1月30日，中国国内是在2022年12月9日宣布疫情结束。 全球范围：世界卫生组织（WHO）宣布新冠疫情不再构成“国际关注的突发公共卫生事件（PHEIC）”，这通常被视为疫情结束的标志。这一决定是在2023年1月30日做出的。

〖贰〗、2022年12月9日，国家卫生健康委员会宣布，经过全球抗击新冠肺炎疫情的艰苦努力，疫情正式结束。这场疫情自2019年底开始，持续了近三年时间。 自2022年12月9日起，随着疫情的结束，人们的生活逐步恢复正常。国家正式解除疫情管理措施，社会经济活动得到全面恢复。

〖叁〗、新冠疫情的全面结束时间存在多种预测，专家间意见不一。 乐观估计认为，疫情可能在未来几年内得到控制，有预测指出最晚不会超过2024年。 不过，也有专家认为，疫情可能需要更长的时间，大约六年，才能完全结束。 世界卫生组织曾预测2022年是疫情的关键年，但各机构和国家的预测结果并不统一。

〖肆〗、预计4个月后，即四月上旬，疫情将接近尾声，五月初有望彻底结束。 从2月5日至2月9日，湖北以外的省份连续5天新增病例呈下降趋势，这一现象被视为积极信号，表明国家采取的防控措施见到了成效。 专家团队基于最大潜伏期14天，每2至3个周期，大约40天左右，疫情有望基本稳定。

〖伍〗、新冠疫情于2019年底开始在全球范围内逐渐显现。2020年1月30日，世界卫生组织宣布将新冠疫情列为国际关注的突发公共卫生事件，标志着疫情在全球层面受到广泛重视。关于疫情的终止时间较难精准界定。

请问哪里可以找到世界各国新冠疫情数据?

打开百度疫情地图网站（https：//voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia），进入页面后可以看到全球疫情地图和数据统计。在地图上可以选择查看各个国家和地区的疫情数据，点击对应的国家或地区可以查看该地区的累计确诊病例数、死亡病例数和治愈病例数等。

根据世界卫生组织（WHO）的最新数据，全球每年重大传染病的感染和死亡人数是可以找到的。例如，对于新冠病毒（COVID-19），全球累计确诊病例已超过5亿，死亡人数超过636万，死亡率约为17%。 在中国，由于政府和人民的共同努力，本土疫情得到了有效控制。

c） 更新时间：国外疫情数据因追踪、核实需要，与各国官方的发布时间相比较有一定的延迟。

上海疫情的最新动态可以在“上海市卫生健康委员会”的官方网站上进行查询。访问网站的具体步骤如下：首先，打开浏览器并输入网址“https：//wsjkw.sh.gov.cn/”，进入上海市卫生健康委员会的官网首页。接着，在首页的左侧导航栏中，找到并点击“新冠肺炎疫情防控”这一选项，进入疫情防控的相关页面。

疫情数据的可视化:中国疫情地图的制作

〖壹〗、疫情数据可视化：中国疫情地图的制作 疫情实时追踪版块中展示的中国疫情图，展示了各省份的病例数，动态映射了疫情的传播情况。制作此类地图主要利用Python的pyecharts库，其依赖Echarts数据可视化库，提供丰富的图表类型。要开始制作，首先确保已安装pyecharts（通过命令pip install pyecharts实现）。

〖贰〗、整理数据：将病例活动地点转换为经纬度坐标，例如，某病例7月18日至22日的活动轨迹。 批量标注：在EXCEL中创建图标，批量导入到地图上，便于观察轨迹重叠情况。 可视化呈现：通过气泡图和热力图，分析地点影响范围和分布，不同病例使用不同样式区分。

〖叁〗、使用PPT制作动态显示数据的疫情地图变得简单易行。首先整理数据，将信息输入Excel表格，以适应后续制作流程。随后，利用在线网站如【图表秀】，新建地图图表。上传Excel数据表后，系统将自动匹配地图分布，允许用户根据喜好调整配色。

〖肆〗、粘贴或修改数据，刷新展示分析效果。3）调整颜色、背景等属性，满足个性化需求。完成后，动态可视化地图构建完成，支持动画效果，进一步提高信息展现的个性化。以全国疫情防控数据为例，通过动态飞线地图，实现高效数据分析与展示。平台提供免费注册，体验更多可视化组件，定制专属数据可视化图表及分析大屏。

〖伍〗、罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合，成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能，包括显示疫情小区位置、提供疫情小区详情、显示省市位置、自定位和地图查询等。为了优化地图显示效果和加载速度，罗孚在源码中进行了多处修改和调整。

〖陆〗、点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。都是我们用echarts经常来做的。